《微软飞行模拟》用AI还原全球15亿建筑，玩家发现bug ...
晓查 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI全球最大的仿真游戏《微软模拟飞行2020》本周正式上线。这款游戏还原了全球200万个城镇、15亿座建筑物和3.7万个机场，让玩家感受到真实世界里开飞机的感觉。
知名游戏评测媒体IGN给它打出了满分10分。
《微软模拟飞行2020》体积巨大，安装文件就有90GB，这还仅仅是飞机数据和基本世界数据。
此外，其他城市的3D图像和机场数据全部需要从微软服务器下载，总共用到了2000TB的必应地图数据。
那么微软是如何用2000TB的数据来对真实世界建模的呢？显然靠人工是不可能的，他们选择了和一家AI公司合作。
其中之一就是来自奥地利的初创公司Blackshark.ai，该团队仅有大约50人，却借助着AI和云计算资源，从2D图像重建了世界各地的15亿座建筑物。
微软为何与这家AI公司合作
微软为何选择这家公司合作原因有两个方面：
首先，Blackshark所在的城市格拉茨原来有个微软地图团队，他们开发了第一批街景和3D版本的必应地图。
虽然谷歌在地图方面赢得了市场，但是必应的3D地图却强于谷歌。之后微软又在此地成立了一个研究中心，留下了大量人才。
其次，Blackshark公司脱胎于游戏工作室Bongfish，后者开发了《坦克世界：前线》、《Stoked单板滑雪》等知名游戏。Stoked第一个360度建模高山运动游戏。
后来，他们在开发《坦克世界》的时候意识到，像以前开发Stoked那样建造一个庞大的3D地图，然后手工防止每个岩石是不太现实的。
从此Bongfish开始建立内部AI团队，使用了机器学习技术来构建一个系统，让它和设计者学习如何构建地图。
一个偶然的机会，Blackshark公司CEO Michael Putz遇到了来自微软的人，这个人正在寻找一个工作室来帮助微软开发新的飞行模拟游戏。两人一拍即合。
重建3D建筑并不容易
但Putz表示，很难从2D地图重建3D建筑，即使弄清楚建筑物的轮廓也不容易。
“我们在飞行模拟器中所做的基本上是先查看2D区域，然后找出建筑物的占地面积，这实际上是计算机视觉任务。”
Putz举了一个简单的例子：
“建筑物可能会被一棵树的阴影所遮挡，这样一来，就不再清楚建筑物的组成部分是什么，因此我们需要机器学习完成建筑的其余部分。”
虽然Blackshark也能够依靠其他一些数据，包括照片、传感器数据和现有地图数据，但它必须基于很少的信息来确定建筑物的高度和其他某些特征。
搞清楚建筑物轮廓后，下一个问题是计算建筑物的高度。如果存在现有的GIS（地理信息系统）数据，那么这个问题很容易解决。
对于世界上大多数地区来说，这些数据根本不存在或不容易获得。该团队将根据2D图像中的阴影等信息寻找提示。
但是，要根据阴影确定建筑物的高度，需要拍摄照片的时间点，而必应地图的图像并没有加时间戳。
Putz指出：“机器学习的方法略有不同。例如摩天大楼和购物中心，两者的屋顶都是平的，但是摩天大楼上的屋顶摆设与购物中心的屋顶不同。当我们以正确的方式标记它时，将有助于AI学习。”
然后，如果系统知道这个区域内购物中心的平均高度通常为三层，则可以使用该高度推测出其他建筑的高度。
仍有bug
虽然微软飞行模拟2020获得了10分好评，但是用机器学习方法来恢复3D建筑数据，不可能避免地产生bug。而且地标和桥梁无法使用AI生成，因此需要手动构建。
从8月18日上线以来，仅仅不到一周的时间，已经有多位玩家发现了一些奇怪的建筑。
比如，墨尔本出现212层高的摩天大楼，实际上当地没有这么高的楼，有人指出可能是系统将当地的尤里卡大楼高度估计错误。
就是将一般建筑的风格套用在一些地标建筑上。
英国女王居住的白金汉宫变成了90年代风格的办公楼：
△ 图片来自BBC
美国的华盛顿纪念碑也变成了狭长的摩天大楼：
位于佛罗里达州的一个橄榄球场变成了房顶种满草皮的办公楼：
微软表示，将会修复这些bug，逐渐完善这款游戏。即便如此，《微软模拟飞行2020》仍然是世界上最逼真的模拟器。
未来或用于自动驾驶
像《刺客信条》或《GTA》这样具有庞大世界的游戏大作，往往需要上千人来开发，将来可能很难继续扩展。Putz认为，需要更多的自动化才能做到这一点。
而且Blackshark还有着更大的愿景，他们与微软之外的其他公司合作，围绕自动驾驶模拟重建城市场景。
Blackshark目前关注的另一个领域是飞行模拟器中未使用的点云，该公司计划使用AI系统分析点云，找出建筑物的层数。
普茨指出，虚幻引擎就是一个游戏出圈的例子，该引擎最初只是用于游戏，如今已遍地开花。
微软的飞行模拟游戏具有很大的借鉴意义，游戏技术也许未来将在其他行业发挥重要作用。
参考链接：
—完—
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深有感触的朋友，欢迎赞同、关注、分享三连վ'ᴗ' ի ❤ 外媒Engadget的报道，墨尔本的高楼出现的原因还得追溯到一年前。当时曾经有人在OpenStreetMap软件中将一栋两层高的建筑标记成了212层高楼，在《微软飞行模拟》开发的过程中，开发人员也提取了这一数据，于是乎澳大利亚的墨尔本就出现了一栋直连天际的奇观大楼。 星际公民直接自动生成星球 我家都变成筒子楼了没空管什么白金汉宫啦[大哭][大哭][大哭] 就这？重庆才是一片狼藉好吧[飙泪笑] 不知道通过人工智能协助游戏开发甚至成为其中的主力军可否真的能成为现实，我的意思是你把你的需求告诉人工智能然后他自己开发第一版我们在对其进行修改最后推出正式版。 我家从6层楼房变成14层楼房了。 求求你别瞎吹了，SC的名声就是被你们这些人搞崩的。SC的星球需要大量数据，例如高度图、湿度图，以及匹配的颜色和材质图，还需要设计师手动调整之后才成为一个荒芜的星球 这都几年了，孩子都会叫爸爸了，还整sc呢 地图这样也就算了，747的fmc数据库怎么回事？bug一大堆！ 模拟b站大楼.jpg 原来没用类似谷歌地球的点云数据，而是猜测的成分很大吗。怪不得有些地方失真这么厉害。[安慰] 微软飞行模拟有海子里的地图吗？想看看海子里是什么样子。 评论数表明能玩90G的游戏的玩家毕竟是少数 19块钱还要什么自行车 怎么下载这款游戏?多少钱？ 越来越硬核啊，继续开放SDK让大家出拆件机啊。 等孩子读初中了，差不多SC也出来了 我想知道超市是靠AI运算，但楼上的广告是靠什么判断的，是因为有赞助费吗？ 玩游戏既不需要上知乎也不需要发评论。
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