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OpenstreetMap二次分析数据集-2023年中国的1KM栅格道路长度-WGS84

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发表于 昨天 17:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
“ 中国范围2023年基于OpenstreetMap的栅格化数据集-二次分析”

中国范围OSM数据的栅格道路长度统计数据集-2023年。该数据集我们曾经生成过2015-2022年数据集,详见后附 往期

01.  数据特性


    该数据空间坐标系为WGS84,分辨率约1km,数据时间为2023年OSM数据集(www.openstreetmap.com)。

    数据组成为OSM数据集的亚洲区域下,中国和台湾地区组合。

    生成方法较2015-2020年效率最大提升约50倍。

    该数据解决了OSM矢量数据在部分研究中无法直接使用的不足,提供给部分1km分辨率以下的研究一个基准。

    该数据以相对长度为基准。

    后续将提供绝对长度栅格数据集,方便各位院士们直接使用。


02.  相关研究

该数据由于是相对长度,因此难以直接使用分析。通常建议结合模型分析、机器学习等方法,应用于人类活动、基础设施建设、生态环境效益分析等诸多领域。与此同时,相较于原始的shp文件格式,栅格数据具有处理方便、便于量化、可以CUDA运算等优点。为此,本文基于轻量化多进程快速处理方式,提供了一项OSM矢量转栅格的数据集。该数据集基于约1KM分辨率的基准栅格,统计每个栅格覆盖面下,OSM提供的道路矢量长度(相对)。
本文在数据处理时,提出了一种较新的轻量化多进程快速处理方式。较以往的直接统计处理速度提高了约20倍,较间接统计处理速度提高了约5倍。同时对计算机硬件,特别是内存的需求量下降了70%左右,极大保证了处理稳定性。

03.  相关结果展示


矢量转栅格OSM的研究区概况
OpenstreetMap二次分析数据集-2023年中国的1KM栅格道路长度-WGS84-2434

2023年局部
OpenstreetMap二次分析数据集-2023年中国的1KM栅格道路长度-WGS84-432

2022年局部

2021年局部
该局部位于我国中部地区,明显看出位于城郊地区的基建在21年-23年期间还有较为明显的发展和变化。因此,基于该数据,还可以为城市边界、城市发展、人文环境变化等相关研究提供许多关键性证据。
03.  展望
希望各位专家学者如有SCI论文使用了本数据,烦请引用相关文献之一:
    Chi, Y. et al. (2024). Quantification of uncertainty in short-term tropospheric column density risks for a wide range of carbon monoxide. Journal of Environmental Management, 370, 122725. Chi, Y. et al.  (2024). The spatial distribution mechanism of PM2.5 and NO2 on the eastern coast of China. Environmental Pollution, 342, 123122. Chi, Y. et al. . (2023). Spatial Distribution of Multiple Atmospheric Pollutants in China from 2015 to 2020. Remote Sensing, 15(24).  


04.  数据共享链接


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往期

数据集-2022年中国OpenstreetMap的1KM栅格道路长度-WGS84

数据集-中国2021年OpenstreetMap的1KM栅格范围道路长度统计-WGS84

道路网栅格数据共享-2019-2020年1km网格道路长度统计图层-白嫖

道路网栅格数据共享-2018年1km网格道路长度统计图层-有偿

道路网栅格数据共享-2017年1km网格道路长度统计图层-白嫖

道路网栅格数据共享-2016年1km网格道路长度统计图层-有偿

道路网栅格数据共享-2015年1km网格道路长度统计图层-有偿

期待各位引用:PM2.5、SO2和臭氧的1km分辨率数据集

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自然资源部贡献的Landuse数据(2000、2010、2020)
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